Define tu idea antes de programar
Usa Strategy Builder para aclarar el mercado y las reglas, evaluar la viabilidad y las investigaciones previas, y aprobar o revisar la hipótesis antes del desarrollo.
Explorar Strategy BuilderConvierte ideas en estrategias de trading con un equipo coordinado de agentes de IA. Stratmill automatiza la programación, el backtesting, la optimización de parámetros y la revisión de riesgos, con trading simulado y ejecución en vivo autorizada por separado.
Desarrollo, validación y ejecución controlada de estrategias.
strategy.pyclass Alpha(FactoryStrategy):
def calculate_signal(self, bar):
fast = self.fast_ma.value
slow = self.slow_ma.value
return (fast - slow) / slow
Ejemplo ilustrativo · no es un resultado en vivo
Un agente de investigación de IA desarrolla la idea. Un agente de programación de IA crea y revisa la estrategia.
Explora la investigación de estrategiasUn analista de IA examina las pruebas retrospectivas. Otro revisor de riesgos de IA cuestiona los resultados.
Explora el backtestingEmpieza con tu propia idea o activa Autopilot. El agente de investigación de IA desarrolla hipótesis comprobables utilizando el contexto de mercado disponible, los resultados anteriores y las lecciones registradas.
El desarrollador de IA escribe y revisa la estrategia. La verificación automatizada y un revisor de control de calidad basado en IA comprueban el código, el uso de los datos y la lógica de trading.
El motor de pruebas retrospectivas simula operaciones con datos históricos, comisiones configuradas y supuestos de ejecución. El analista de IA evalúa los resultados y recomienda realizar más pruebas, revisar la estrategia o abandonarla.
Las herramientas de optimización ejecutan pruebas de sensibilidad, walk-forward y holdout. El analista de IA evalúa la robustez; otro revisor de riesgos de IA examina la evidencia y las excepciones propuestas.
El agente de cartera de IA revisa la promoción y la adecuación a la cartera. Las estrategias aprobadas pasan al trading simulado; la ejecución en vivo compatible requiere tu autorización, una cuenta conectada y controles de ejecución.
Sigue el trabajo de los agentes de IA a través de etapas registradas, informes y decisiones de revisión. Un control o una revisión fallidos pueden devolver la estrategia para su modificación o poner fin a la ejecución.
Ejemplo ilustrativo · no es un resultado en vivo
Los agentes de IA desarrollan la idea, escriben el código y evalúan los resultados de las pruebas. Las conclusiones de la revisión pueden dar lugar a una nueva iteración de la estrategia.
Una curva de capital ilustrativa revela contratiempos en el camino. Examina el drawdown y los costos de operación antes de interpretar un resultado.
Compara el capital de la cuenta con el saldo de operaciones cerradas. Una posición abierta puede modificar el capital antes de que se cierre una operación.
Usa Strategy Builder para aclarar el mercado y las reglas, evaluar la viabilidad y las investigaciones previas, y aprobar o revisar la hipótesis antes del desarrollo.
Explorar Strategy BuilderImporta código que tengas derecho a utilizar o valida tu propio conjunto de datos en My Data. La compatibilidad, la cobertura de las fuentes y las diferencias de traducción siguen siendo visibles.
Explorar importaciones y datosEjecuta un experimento independiente en Backtest Lab, examina sus parámetros y resultados, y revisa la compatibilidad específica del objetivo antes de exportar una estrategia.
Explorar Backtest LabDentro del producto
Esta estrategia pública fue rechazada tras la revisión. Examina su hipótesis y los hallazgos registrados para entender por qué un rendimiento positivo destacado no es suficiente.
Leer el informe público
Trae tu estrategia. Llévate tu código.
Empieza con código de tu propiedad o exporta una estrategia a la que tengas acceso. Cada traducción muestra sus límites de compatibilidad y las comprobaciones realizadas.
TradingView Pine Script, Freqtrade, Jesse, backtrader, QuantConnect LEAN, MetaTrader 4, MetaTrader 5, FMZ, vn.py y Hummingbot. Sube hasta 20 archivos y revisa la estimación de créditos antes de empezar.
Explora la importación de estrategiasTu código original sigue siendo privado. Revisa los cambios en indicadores, órdenes y datos disponibles; después, consulta la verificación y cualquier comparación de operaciones. Importar código nunca coloca órdenes en vivo.
Lee la guía de importaciónDescarga adaptaciones compatibles con backtrader, vn.py, TradingView, QuantConnect LEAN o MetaTrader 5. Cada informe identifica las comprobaciones realizadas; una autocomprobación estructural no demuestra la paridad de las operaciones.
Compara las comprobaciones de exportaciónInvestigue los 32 pares de divisas configurados con históricos vinculados a sus fuentes, sesiones de FX y costes registrados. La investigación, la observación en simulado y la ejecución con bróker tienen controles de preparación independientes.
Desarrolle ideas para pares principales y cruzados. Todos los instrumentos negociados y los que solo generan señales pertenecen al mismo universo de Forex.
Explore el universo de ForexUtilice velas cerradas, pares de divisas sincronizados y calendarios de sesiones que tengan en cuenta el horario de verano. Los datos históricos que falten siguen visibles.
Examine las hipótesis de comisiones, diferenciales y financiación nocturna. Un modelo de costes de investigación no es un registro de liquidaciones del bróker.
Los perfiles de ZFX y los puentes de MT4/MT5 permiten incorporar brókeres. Antes de admitir la ejecución, deben superar los controles la conectividad de demostración y las condiciones de cuenta capturadas.
El motor de backtesting genera registros de rendimiento, caídas desde máximos y operaciones. Los agentes de IA revisan esas pruebas y documentan sus conclusiones. Este ejemplo ilustra el formato del informe; abre la lista de estrategias para consultar los registros publicados.
Ejemplo ilustrativo · no es un resultado en vivo
No te fíes solo de nuestra palabra — estas páginas son abiertas, sin necesidad de cuenta:
Los costes de FX incluyen comisiones, diferencial y financiación nocturna. Examine las hipótesis congeladas registradas con cada backtest y pruebe la sensibilidad a diferenciales más amplios.
Desplázate horizontalmente para ver todas las columnas.
| Componente de costes de Forex | Tratamiento en la investigación |
|---|---|
| Diferencial y comisión | Costes configurados del par, fijados en cada evaluación. |
| Financiación nocturna | Evidencia aprobada de tipos de interés y cargos modelados por renovación de posiciones. |
| Conversión de divisas | Contabilidad en la divisa cotizada con la evidencia de conversión disponible. |
| Condiciones del bróker | Registradas por separado desde el terminal de demostración designado. |
Son parámetros de simulación, no cotizaciones de bróker. Las comisiones, la financiación, el diferencial, el deslizamiento y el impacto específicos de cada instrumento pueden cambiar el resultado. Consulta el modelo de costes y la cobertura de datos de la ejecución antes de comparar estrategias.
Los agentes de investigación, programación, control de calidad, análisis, riesgos y cartera de IA tienen funciones diferenciadas. La fábrica conecta sus decisiones con motores de pruebas, ciclos de revisión y comprobaciones de publicación, manteniendo unificado el historial de desarrollo de la estrategia.
La verificación automatizada y las pruebas walk-forward y holdout detectan el sobreajuste. El analista de IA evalúa las conclusiones y otro revisor de riesgos de IA examina las excepciones propuestas antes de la promoción.
Los datos de mercado históricos, las comisiones configuradas y los supuestos de ejecución modelan los costes de trading. La cobertura y el realismo de las ejecuciones dependen del instrumento y de los datos disponibles.
Inspecciona las estrategias publicadas y sus registros de backtest antes de suscribirte. Los publicadores reciben el 70% de los ingresos por suscripción a la estrategia.
Los agentes de investigación de IA pueden aprovechar resultados anteriores y lecciones registradas. Los espacios de trabajo de pago también pueden utilizar el corpus de investigación de la plataforma; la investigación de los espacios de trabajo privados permanece separada.
El trading simulado utiliza exactamente el mismo motor que las pruebas con datos históricos: cada estrategia superviviente se ejecuta en su propio nodo aislado en vivo y las órdenes se completan con cotizaciones reales del exchange.
Las estrategias pueden adjuntar stop-loss y take-profit como órdenes bracket del lado del exchange — las mismas órdenes contingentes que colocaría una mesa de trading, modeladas de principio a fin.
Las curvas de capital se valoran a mercado en cada vela, incluido el PnL no realizado — y las estrategias apalancadas se liquidan cuando se agota el margen, igual que en el exchange.
Explore los datos históricos de FX bajo responsabilidad de sus fuentes y las observaciones macroeconómicas validadas por separado. Consulte la página de Datos para comprobar la cobertura y disponibilidad antes de probar una idea.
Explore la investigación de Forex. Antes de suscribirse, revise las operaciones, los costes, las caídas máximas y la validación de cada estrategia publicada. Estos ejemplos son ideas, no anuncios ni resultados.
Explorar el marketplaceEjemplo ilustrativo · no es un resultado en vivo
Sigue el flujo de trabajo desde la investigación de previsiones hasta las decisiones de cartera y la ejecución controlada. Cada etapa tiene sus propias evidencias y responsabilidades.
El desarrollo de ideas es la primera etapa de la fábrica. Los agentes de investigación y programación de IA convierten una hipótesis en código de estrategia; las pruebas y revisiones orientan las revisiones posteriores.
Explora la investigación de estrategiasEl corpus de investigación seleccionado que leen los agentes de IA de Stratmill: libros, artículos, cuadernos y código de trading de código abierto, con sus figuras. Búscalo, léelo y envía cualquier documento al flujo de investigación.
Explora la biblioteca de conocimientoUna señal expresa dirección y convicción. El dimensionamiento de posiciones, el rebalanceo y la ejecución determinan cómo esa previsión se convierte en una estrategia de trading.
Explorar alfa y señalesUna matriz de correlación revela las estrategias que se mueven conjuntamente. Las apuestas efectivas ayudan a distinguir el número de estrategias de la cantidad de exposición independiente.
Explorar construcción de carterasLas automatizaciones conectan Stratmill con herramientas externas, empezando por las alertas y los scripts de estrategia de TradingView. Cada automatización solicita primero tu consentimiento informado, que puedes revocar en cualquier momento.
Explora las automatizacionesLa autorización para operar con dinero real está vinculada a una versión de la estrategia y a tu cuenta conectada. Ni un resultado de simulación ni la compra de un plan bastan por sí solos para autorizar órdenes reales.
Explorar operativa en vivoLos créditos miden el trabajo de IA que consume tu investigación. Empieza con una asignación mensual gratuita; los planes de pago añaden capacidad y acceso al corpus de investigación de la plataforma.
Las ejecuciones activas limitan cuántas estrategias pueden estar en investigación al mismo tiempo; no son una asignación diaria de lanzamientos. También se aplican los límites diarios de lanzamiento y los créditos disponibles.
Sí. Cuando activas Autopilot, el agente de investigación de IA puede proponer nuevas hipótesis e iniciarlas en el proceso de desarrollo. Utiliza el contexto y los resultados anteriores disponibles en tu espacio de trabajo. Siguen aplicándose los créditos, los límites diarios de lanzamiento y la capacidad disponible. También puedes enviar tus propias ideas, y todas las estrategias siguen sujetas a pruebas y revisión.
Son agentes de software basados en IA, cada uno con una función asignada en el desarrollo de estrategias: investigación, programación, control de calidad, análisis, revisión de riesgos o revisión de carteras. Los motores de pruebas retrospectivas y verificación ejecutan las simulaciones y los controles automatizados que informan esas revisiones. Las estrategias deben superar los controles de admisión y lanzamiento aplicables antes de operar en simulación; una recomendación de IA por sí sola no habilita el trading real.
Puedes empezar expresándote en lenguaje natural. Un agente de investigación de IA desarrolla tu hipótesis, un desarrollador de IA escribe el código y agentes de IA de control de calidad y análisis revisan la implementación y los resultados. Los conocimientos de trading te ayudan a evaluar su trabajo, sus supuestos y sus riesgos.
La investigación y el paper trading usan fondos simulados. La ejecución en vivo es un flujo de trabajo independiente y restringido que requiere autorización explícita y una cuenta de trading configurada. No se activa al iniciar una ejecución de investigación ni al comprar un plan, y se puede perder capital real si se habilita el trading en vivo.
Usamos análisis de sensibilidad, pruebas walk-forward y holdout, además de controles como el Sharpe deflactado y la probabilidad de sobreajuste del backtest. Las compuertas de validez y la revisión de riesgo rigen la promoción; algunos umbrales de calidad permiten excepciones revisadas. Estos controles no pueden garantizar el rendimiento futuro.
Los backtests usan comisiones de venue configuradas y modelos de ejecución, así como costes de financiación y margen aplicables. Revisa la cobertura de datos y los supuestos junto con el informe: las simulaciones históricas no pueden reproducir todas las condiciones de ejecución en vivo.
Esta fábrica solo admite los pares de divisas de Forex configurados. Antes de elegir una estrategia, compruebe la cobertura histórica, el modelo de costes registrado y la preparación independiente para simulado o bróker.
Una unidad prepagada de uso de la plataforma que mide el cómputo de IA que consume tu investigación. Los planes gratuitos incluyen una asignación mensual; los planes de pago incluyen más y hay paquetes sin caducidad disponibles.
Sí. Puedes crear una cuenta gratuita sin tarjeta de pago. El plan gratuito incluye una asignación mensual de créditos, capacidad de investigación simultánea y operativa simulada ilimitada. La página de precios muestra las asignaciones vigentes y las opciones para cambiar de plan.
Puede examinar páginas de mercado públicas, estrategias publicadas y anuncios del mercado de estrategias (marketplace). Lea los informes y la evidencia disponibles antes de iniciar su propia investigación. Las acciones en el espacio de trabajo y el acceso al código de estrategia dependen del inicio de sesión, la propiedad y las reglas de acceso aplicables.
No. Una ejecución puede necesitar varias revisiones o ser abandonada tras las comprobaciones o la evaluación. Los créditos miden el trabajo de IA realizado, por lo que una ejecución puede consumir créditos aunque nunca llegue a la operativa simulada. El resultado útil puede ser la evidencia de que una idea no debe perseguirse.
La asignación mensual se restablece en cada ciclo, no se acumula. Los paquetes de créditos comprados no caducan y se utilizan después de la asignación mensual. Los créditos son independientes de los límites de ejecuciones simultáneas; añadir un paquete no modifica esos límites del plan.
El acceso al código fuente depende de la propiedad y de las reglas de uso compartido o del mercado de estrategias (marketplace) aplicables a la estrategia. Un informe público disponible no necesariamente incluye acceso ilimitado al código. Revise el acceso ofrecido para la estrategia en particular antes de suscribirse a ella o utilizarla.
No hay un tiempo fijo de finalización. Los requisitos de datos, el trabajo de simulación, la disponibilidad de los agentes, las revisiones y las evaluaciones afectan todos a la duración. Siga la etapa y el historial de la ejecución en su espacio de trabajo; iniciar una ejecución no garantiza que una estrategia sea aprobada.
El analista de IA y el revisor de riesgos de IA examinan estos controles junto con el informe de la estrategia. Los fallos de validez bloquean la promoción; las conclusiones de calidad se incorporan a su evaluación, incluidas las excepciones documentadas.
Controles de rendimiento inflado por pruebas repetidas. El Sharpe deflactado tiene en cuenta el número de pruebas y las características del retorno.
Controles de parámetros ajustados al pasado. Se ajusta in-sample y se evalúa out-of-sample en ventanas móviles — el deterioro aparece de inmediato.
Controles de sobreajuste al conjunto de datos completo. Un tramo final intacto se prueba exactamente una vez — sin segundas oportunidades, sin espiar.
Controles de elecciones de parámetros frágiles. Los barridos de sensibilidad muestran cómo cambian los resultados con configuraciones cercanas para la revisión.
Controles de retornos demasiado pequeños para cubrir los costes de trading modelados. Los controles de coste se evalúan junto con el resto de la evidencia de promoción.
Controles de el halago del in-sample. Si el rendimiento out-of-sample cae demasiado por debajo del in-sample, el resultado se trata como ruido.
La disponibilidad de datos, el historial del instrumento, las comisiones y los supuestos de ejecución varían según el mercado o la plataforma de negociación. Revisa la cobertura y los supuestos registrados para tu ejecución.
Explorar datos de mercadoLas pruebas retrospectivas simulan el pasado. La simulación de trading añade observaciones prospectivas. Los resultados con baja confianza no están demostrados estadísticamente, y tampoco constituyen una promesa de rentabilidad.
Explorar la simulación de tradingAbrir un espacio de trabajo, importar código o iniciar una prueba retrospectiva no autoriza órdenes con dinero real. La ejecución de operaciones reales requiere tu aprobación y una cuenta conectada compatible.
Explorar operativa en vivoInicia tu primer proceso de desarrollo de una estrategia con el plan gratuito. Sigue el trabajo de los agentes de IA durante la programación, las pruebas, las modificaciones y la revisión, y después supervisa las estrategias admitidas para la negociación simulada.
Stratmill es una plataforma de estrategias de trading basada en IA, no asesoramiento financiero ni un bróker. Los resultados de backtesting y de trading simulado son hipotéticos y no indican el rendimiento futuro. Las cifras mostradas son ilustrativas. El trading implica un riesgo sustancial de pérdida.