Defina a sua ideia antes de começar a programar
Utilize o Strategy Builder para clarificar o mercado e as regras, avaliar a viabilidade e a investigação anterior, e aprovar ou rever a hipótese antes do desenvolvimento.
Explore o Strategy BuilderTransforme ideias em estratégias de negociação com uma equipa coordenada de agentes de IA. A Stratmill automatiza a programação, os testes com dados históricos, a otimização de parâmetros e a análise de risco, com negociação simulada e execução real autorizada separadamente.
Desenvolvimento, validação e execução controlada de estratégias.
strategy.pyclass Alpha(FactoryStrategy):
def calculate_signal(self, bar):
fast = self.fast_ma.value
slow = self.slow_ma.value
return (fast - slow) / slow
Exemplo ilustrativo · não é um resultado em tempo real
Um agente de investigação de IA desenvolve a ideia. Um agente de programação de IA cria e revê a estratégia.
Explorar investigação de estratégiasUm analista de IA examina os testes retrospetivos. Um revisor de risco de IA independente questiona as conclusões.
Explorar o backtestingComece com a sua própria ideia ou ative o Autopilot. O agente de investigação de IA desenvolve hipóteses testáveis utilizando o contexto de mercado disponível, resultados anteriores e aprendizagens registadas.
O programador de IA escreve e revê a estratégia. A verificação automática e um revisor de QA de IA verificam o código, a utilização dos dados e a lógica de trading.
O motor de testes retrospetivos simula operações com dados históricos, comissões configuradas e pressupostos de execução. O analista de IA avalia os resultados e recomenda testes adicionais, a revisão ou o abandono da estratégia.
As ferramentas de otimização executam testes de sensibilidade, de validação progressiva e com dados reservados para validação. O analista de IA avalia a robustez; um revisor de risco de IA independente examina as evidências e as exceções propostas.
O agente de IA de gestão de carteiras avalia a passagem à fase seguinte e a adequação à carteira. As estratégias aprovadas passam à negociação simulada; a execução real, quando suportada, exige a sua autorização, uma conta ligada e controlos de execução.
Acompanhe o trabalho dos agentes de IA através de etapas registadas, relatórios e decisões de revisão. Uma verificação ou revisão falhada pode enviar a estratégia de volta para revisão ou terminar a execução.
Exemplo ilustrativo · não é um resultado em tempo real
Os agentes de IA desenvolvem a ideia, escrevem o código e avaliam os resultados dos testes. As conclusões da revisão podem devolver a estratégia para uma nova iteração.
Uma curva de capital ilustrativa revela contratempos ao longo do caminho. Analise o drawdown e os custos de negociação antes de interpretar um resultado.
Compare o capital da conta com o saldo de operações fechadas. Uma posição em aberto pode alterar o capital antes de uma operação ser fechada.
Utilize o Strategy Builder para clarificar o mercado e as regras, avaliar a viabilidade e a investigação anterior, e aprovar ou rever a hipótese antes do desenvolvimento.
Explore o Strategy BuilderImporte código que tenha o direito de utilizar ou valide o seu próprio conjunto de dados em My Data. A compatibilidade, a cobertura das fontes e as diferenças de tradução permanecem visíveis.
Explore as importações e os dadosExecute uma experiência independente no Backtest Lab, analise os respetivos parâmetros e resultados e reveja a compatibilidade específica do destino antes de exportar uma estratégia.
Explore o Backtest LabPor dentro do produto
Esta estratégia pública foi rejeitada após revisão. Consulte a hipótese e as conclusões registadas para perceber por que motivo um retorno positivo em destaque não é suficiente.
Ler o relatório público
Traga a sua estratégia. Leve o seu código.
Comece com código que lhe pertence ou exporte uma estratégia a que tenha acesso. Cada tradução indica os seus limites de compatibilidade e as verificações efetivamente realizadas.
TradingView Pine Script, Freqtrade, Jesse, backtrader, QuantConnect LEAN, MetaTrader 4, MetaTrader 5, FMZ, vn.py e Hummingbot. Carregue até 20 ficheiros e consulte a estimativa de créditos antes de começar.
Explore a importação de estratégiasO seu código original mantém-se privado. Reveja as alterações nos indicadores, nas ordens e nos dados disponíveis; depois, consulte a verificação e qualquer comparação de transações. A importação de código nunca coloca ordens reais.
Consulte o guia de importaçãoDescarregue portabilidades compatíveis com backtrader, vn.py, TradingView, QuantConnect LEAN ou MetaTrader 5. Cada relatório identifica as verificações efetivamente realizadas; uma autoverificação estrutural não comprova a paridade das operações.
Compare as verificações de exportaçãoPesquise os 32 pares de moedas configurados com histórico associado às fontes, sessões de Forex e custos registados. A pesquisa, a observação em paper e a execução através de corretora têm verificações de prontidão separadas.
Desenvolva ideias para pares principais e cruzados. Todos os instrumentos negociados e usados apenas para sinais pertencem ao mesmo universo Forex.
Explore o universo ForexUse barras fechadas, pares de moedas sincronizados e calendários de sessões que têm em conta as mudanças de hora. O histórico em falta permanece visível.
Analise os pressupostos relativos a comissões, spreads e financiamento overnight. Um modelo de custos de pesquisa não é um registo de liquidação da corretora.
Os perfis ZFX e as ligações MT4/MT5 permitem integrar corretoras. A conectividade de demonstração e as condições da conta captadas têm de ser aprovadas antes de a execução ser admitida.
O motor de backtest produz registos de desempenho, drawdown e transações. Os agentes de IA analisam essas evidências e registam as suas conclusões. Este exemplo ilustra o formato do relatório; abra a lista de estratégias para consultar os registos publicados.
Exemplo ilustrativo · não é um resultado em tempo real
Não acredite apenas na nossa palavra — estas páginas são de acesso livre, sem necessidade de conta:
Os custos de FX incluem comissões, spreads e financiamento overnight. Analise os pressupostos congelados registados em cada backtest e teste a sensibilidade a spreads mais amplos.
Deslize horizontalmente para ver todas as colunas.
| Componente de custo Forex | Tratamento na pesquisa |
|---|---|
| Spread e comissão | Custos dos pares configurados, fixados em cada avaliação. |
| Financiamento overnight | Evidência aprovada das taxas de política monetária e encargos de rollover modelados. |
| Conversão de moeda | Contabilização na moeda de cotação com a evidência de conversão disponível. |
| Condições da corretora | Registadas separadamente a partir do terminal de demonstração designado. |
Estes são parâmetros de simulação, não cotações de corretores. As comissões, o financiamento, o spread, a derrapagem e o impacto específicos de cada instrumento podem alterar o resultado. Consulte o modelo de custos e a cobertura dos dados da execução antes de comparar estratégias.
Os agentes de investigação, programação, controlo de qualidade, análise, risco e carteira de IA têm funções distintas. A fábrica liga as suas decisões aos motores de teste, aos ciclos de revisão e às verificações de lançamento, mantendo reunido o histórico de desenvolvimento da estratégia.
A verificação automatizada, os testes de validação progressiva e os testes com dados reservados para validação procuram detetar o sobreajustamento. O analista de IA avalia as conclusões e um revisor de risco de IA independente examina as exceções propostas antes da passagem à fase seguinte.
Dados históricos de mercado, taxas configuradas e pressupostos de execução modelam os custos de negociação. A cobertura e o realismo das execuções dependem do instrumento e dos dados disponíveis.
Analise as estratégias publicadas e os respetivos registos de backtest antes de subscrever. Os publicadores recebem 70% da receita de subscrição da estratégia.
Os agentes de investigação de IA podem recorrer a resultados anteriores e a aprendizagens registadas. Os espaços de trabalho pagos também podem utilizar o corpus de investigação da plataforma; a investigação dos espaços de trabalho privados mantém-se separada.
O paper trading utiliza exatamente o mesmo motor do backtest — cada sobrevivente no seu próprio nó isolado em tempo real, executado contra cotações reais da bolsa.
As estratégias podem anexar stop-loss e take-profit como ordens bracket do lado da plataforma — as mesmas ordens contingentes que uma mesa de negociação colocaria, modeladas de ponta a ponta.
As curvas de equity são avaliadas a preço de mercado em cada barra, incluindo o PnL não realizado — e as estratégias alavancadas são liquidadas quando a margem se esgota, tal como na plataforma.
Explore o histórico de FX gerido pelas fontes e as observações macroeconómicas validadas em separado. Consulte a página Dados para verificar a cobertura e a disponibilidade antes de testar uma ideia.
Explore a investigação Forex. Antes de subscrever, analise as transações, os custos, o drawdown e a validação de cada estratégia publicada. Estes exemplos são ideias, não anúncios nem resultados.
Explorar o mercadoExemplo ilustrativo · não é um resultado em tempo real
Siga o fluxo de trabalho desde a investigação de previsões até às decisões de carteira e à execução controlada. Cada etapa tem as suas próprias provas e responsabilidades.
O desenvolvimento da ideia é a primeira fase da fábrica. Os agentes de investigação e programação de IA transformam uma hipótese em código de estratégia; os testes e as revisões orientam as iterações seguintes.
Explorar investigação de estratégiasO corpus de investigação selecionado que os agentes de IA da Stratmill consultam: livros, artigos, cadernos e código de negociação de código aberto, com as respetivas figuras. Pesquise-o, leia-o e envie qualquer documento para o fluxo de investigação.
Explore a biblioteca de conhecimentoUm sinal expressa direção e convicção. A dimensão das posições, o reequilíbrio e a execução determinam como essa previsão se transforma numa estratégia de trading.
Explore o alfa e os sinaisUma matriz de correlação revela as estratégias que evoluem em conjunto. As apostas efetivas ajudam a distinguir o número de estratégias da quantidade de exposição independente.
Explore a construção de carteirasAs automatizações ligam a Stratmill a ferramentas externas, começando pelos alertas e scripts de estratégia do TradingView. Cada automatização solicita primeiro o seu consentimento informado, que pode revogar a qualquer momento.
Explore as automatizaçõesA autorização para negociação em direto está associada a uma versão da estratégia e à sua conta ligada. Um resultado em simulação ou a simples aquisição de um plano não autoriza ordens reais.
Explore a negociação em diretoOs créditos contabilizam o trabalho de IA consumido pela sua investigação. Comece com uma dotação mensal gratuita; os planos pagos acrescentam capacidade e acesso ao corpus de investigação da plataforma.
O limite de execuções ativas determina quantas estratégias podem estar em investigação ao mesmo tempo; não corresponde a um limite diário de lançamentos. Também se aplicam os limites diários de lançamento e os créditos disponíveis.
Sim. Quando ativa o Autopilot, o agente de investigação de IA pode propor novas hipóteses e iniciá-las no processo de desenvolvimento. Utiliza o contexto e os resultados anteriores disponíveis no seu espaço de trabalho. Continuam a aplicar-se os créditos, os limites diários de lançamentos e a capacidade disponível. Também pode enviar as suas próprias ideias, e todas as estratégias continuam sujeitas a testes e revisão.
São agentes de software baseados em IA, cada um com uma função atribuída no desenvolvimento de estratégias: investigação, programação, garantia de qualidade, análise, revisão de risco ou revisão de carteira. Os motores de testes retrospetivos e de verificação executam as simulações e as verificações automatizadas que fundamentam essas revisões. As estratégias têm de passar nas verificações de admissão e disponibilização aplicáveis antes de avançarem para a negociação simulada; uma recomendação de IA, por si só, não permite ativar a negociação real.
Pode começar por usar linguagem corrente. Um agente de investigação de IA desenvolve a sua hipótese, um programador de IA escreve o código e agentes de IA de garantia de qualidade e análise reveem a implementação e os resultados. Os conhecimentos de negociação ajudam a avaliar o trabalho destes agentes, os seus pressupostos e os riscos.
A investigação e o paper trading utilizam fundos simulados. A execução em tempo real é um fluxo de trabalho separado e restrito, que exige autorização explícita e uma conta de negociação configurada. Não é ativada ao iniciar uma execução de investigação ou ao comprar um plano, e pode perder-se capital real caso a negociação em tempo real seja ativada.
Utilizamos análise de sensibilidade, testes walk-forward e holdout, além de verificações como o Sharpe deflacionado e a probabilidade de overfitting do backtest. Portões de validade e revisão de risco regulam a promoção; alguns limiares de qualidade permitem exceções revistas. Estas verificações não podem garantir o desempenho futuro.
Os backtests utilizam taxas de plataforma configuradas e modelos para execuções e custos aplicáveis de financiamento e margem. Analise a cobertura de dados e os pressupostos juntamente com o relatório: as simulações históricas não conseguem reproduzir todas as condições de execução em tempo real.
Esta fábrica suporta apenas os pares de moedas Forex configurados. Antes de escolher uma estratégia, verifique a cobertura histórica, o modelo de custos registado e a prontidão independente para paper ou para corretora.
Uma unidade pré-paga de utilização da plataforma que mede a computação de IA consumida pela sua investigação. Os planos gratuitos incluem uma cota mensal; os planos pagos incluem mais créditos, e estão disponíveis pacotes que nunca expiram.
Sim. Pode criar uma conta gratuita sem cartão de pagamento. O plano gratuito inclui um plafond mensal de créditos, capacidade de investigação simultânea e negociação simulada ilimitada. A página de preços apresenta os plafonds atuais e as opções de atualização do plano.
Pode explorar páginas públicas de mercado, estratégias publicadas e listagens do mercado de estratégias. Leia os relatórios e evidências disponíveis antes de iniciar a sua própria investigação. As ações no espaço de trabalho e o acesso ao código das estratégias dependem do início de sessão, da propriedade e das regras de acesso aplicáveis.
Não. Uma execução pode precisar de várias revisões ou ser abandonada após verificações ou revisão. Os créditos medem o trabalho de IA realizado, pelo que uma execução pode consumir créditos mesmo que nunca chegue ao paper trading. O resultado útil pode ser a evidência de que uma ideia não deve ser prosseguida.
O plafond mensal é reposto em cada ciclo, não sendo acumulável. Os pacotes de créditos adquiridos não expiram e são utilizados depois do plafond mensal. Os créditos são independentes dos limites de execuções simultâneas; a compra de um pacote não altera esses limites do plano.
O acesso ao código-fonte depende da propriedade e das regras de partilha ou de mercado da estratégia. Um relatório público disponível não inclui necessariamente acesso irrestrito ao código. Analise o acesso oferecido para a estratégia em questão antes de a subscrever ou utilizar.
Não existe um tempo de conclusão fixo. Os requisitos de dados, o trabalho de simulação, a disponibilidade dos agentes, as revisões e as análises afetam todos a duração. Acompanhe a fase e o histórico da execução no seu espaço de trabalho; iniciar uma execução não garante que uma estratégia seja aprovada.
O analista de IA e o revisor de risco de IA examinam estas verificações juntamente com o relatório da estratégia. As falhas de validade impedem a promoção; as conclusões de qualidade contribuem para a sua avaliação, incluindo quaisquer exceções documentadas.
Verifica desempenho inflacionado por tentativas repetidas. O Sharpe deflacionado considera o número de tentativas e as características dos retornos.
Verifica parâmetros ajustados ao passado. Calibrado in-sample, avaliado out-of-sample em janelas rolantes — a degradação torna-se imediatamente visível.
Verifica sobreajuste ao conjunto de dados completo. Uma fatia final intacta é testada exatamente uma vez — sem segundas oportunidades, sem espreitar.
Verifica escolhas de parâmetros frágeis. As análises de sensibilidade mostram como definições próximas alteram o desempenho, para efeitos de revisão.
Verifica retornos demasiado pequenos para cobrir os custos de negociação modelados. As verificações de custos são avaliadas juntamente com as restantes evidências de promoção.
Verifica resultados favoráveis in-sample. Se o desempenho out-of-sample ficar demasiado abaixo do in-sample, o resultado é tratado como ruído.
A disponibilidade de dados, o histórico dos instrumentos, as comissões e os pressupostos de execução variam consoante a plataforma. Consulte a cobertura e os pressupostos registados para a sua execução.
Explore os dados de mercadoOs backtests simulam o passado. A negociação em ambiente simulado acrescenta observações prospetivas. Resultados com baixa confiança não têm comprovação estatística e também não constituem uma promessa de retorno.
Explorar a negociação em ambiente simuladoAbrir um espaço de trabalho, importar código ou iniciar um backtest não autoriza ordens com dinheiro real. A execução real requer a sua aprovação e uma conta ligada compatível.
Explore a negociação em diretoCrie a sua primeira execução de estratégia no plano gratuito. Acompanhe os agentes de IA ao longo do código, dos testes, das revisões e da análise e, em seguida, monitorize as estratégias admitidas à negociação simulada.
A Stratmill é uma plataforma de estratégias de negociação com IA, não presta aconselhamento financeiro nem é uma corretora. Os resultados de backtesting e de negociação simulada são hipotéticos e não indicam o desempenho futuro. Os valores apresentados são meramente ilustrativos. A negociação envolve um risco substancial de perda.